DeepSeekは2026年10月17日、AIモデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公開した。
9月に登場したV4.1 Flashの改良版で、推論能力やコーディング、AIエージェントの性能が向上している。
特に注目したいのがコーディング性能だ。DeepSeekが公開したDeepSWE v1.1では77.0を記録し、Claude Opus 5の74.0を上回った。
しかもAPI料金は据え置き。低コストで利用できるコーディングAIとして、さらに魅力的なモデルになった。
コーディング性能が大幅に向上
今回のアップデートでは、単純なコード生成だけでなく、ターミナル操作やリポジトリ全体を扱うような開発タスクでも改善が見られる。
| ベンチマーク | 旧版 | 1017版 | Opus 5 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 77.0 | 74.0 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 42.3 | 51.8 |
| ProgramBench | 20.3 | 29.1 | 37.0 |
| Automation-Bench | 54.8 | 60.5 | 50.3 |
※DeepSeek公式公表値。各テストは評価環境や条件が異なるため、実際の開発性能を保証するものではない。
DeepSWEではOpus 5を超えているものの、Terminal-BenchやProgramBenchでは依然としてOpus 5が優勢だ。
つまり、すべてのコーディング性能で上回ったわけではない。
それでも、Terminal-Benchで31.2から42.3まで改善した点は大きい。
さらにDeepSeekによれば、タスクの実行時間や出力トークン数も削減されており、エージェントによる開発作業の効率も向上したという。
ゲームや3Dモデルの制作能力も強化
今回のモデルでは、自分の出力を評価に利用する強化学習によって、プロジェクト全体を完成させる能力も強化された。
公式発表では、ブラウザで動くレースゲームや、Godotを使用した『Portal 2』風ゲーム、紫禁城の3Dモデルなどが紹介されている。
単にコードを書くだけでなく、複数の工程を組み合わせて完成品を作る能力を重視しているようだ。
ただし、これらは公式デモであり、あらゆるゲーム開発を自動化できるという意味ではない。
API料金は据え置き。既存ユーザーはそのまま使える
今回のアップデートでうれしいのは、価格が変わっていないことだ。
公式APIのピーク時間帯の料金は、100万トークンあたり入力0.30ドル、出力1.20ドル。オフピークならそれぞれ半額となる。
APIのモデル名も従来どおり「deepseek-flash」で、すでに新バージョンへ切り替わっている。
そのため、OpenCodeなどから公式DeepSeek APIを利用しているユーザーも、基本的にはモデル名を変更する必要がない。
なお、モデルの重みもMITライセンスで公開されているが、552B規模のMoEモデルに大容量の条件付きメモリを組み合わせた構成であり、一般的なゲーミングPCで気軽にローカル実行できるサイズではない。
編集部としては、コストパフォーマンスの高さに注目したい
今回のアップデートで特に評価したいのは、モデルの利用料金を据え置いたまま、コーディング性能とエージェントの実行効率を改善した点だ。
もちろん、ベンチマークだけでOpus 5より優秀だと判断するのは早い。
しかし、日常的なコーディングやAIエージェントによる開発では、最高性能のモデルを使うことが必ずしも最適解とは限らない。
大量のコードを生成したり、何度も試行錯誤を繰り返したりする用途では、API料金の安さも重要になる。
最高性能ではなく、性能とコストのバランスを重視するなら、DeepSeek V4.1 Flashはさらに有力な選択肢になったと言えそうだ。
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